Tutario GmbH · Projektarchitektur

Community-Agent für KI-Auffindbarkeit

Jeder Baustein aus der Projektbeschreibung — im Detail aufgeschlüsselt. Jedes Diagramm zeigt genau, wie der jeweilige Teil funktioniert: von der Suche über die Antwort bis zur Freigabe, Veröffentlichung und dem Lernen.

DIAGRAMM 00

Gesamtüberblick — Wie die 7 Module zusammenspielen

Der Agent findet Diskussionen, formuliert Antworten aus der Wissensdatenbank, lässt jeden Beitrag risikoprüfen, veröffentlicht nur wo erlaubt und lernt aus jedem Ergebnis. Der Lern-Agent speist neue Themen und Wissenslücken zurück in den Kreislauf.

flowchart TB
  subgraph EIN["Quellen im Netz"]
    direction LR
    P1["Expat-Foren"]
    P2["Reddit"]
    P3["gutefrage / Quora"]
    P4["LinkedIn"]
    P5["Versicherungsforen"]
    P6["Eigene Community"]
  end
  EIN --> M1["1 · Forum-Scanner
findet relevante Diskussionen"] M1 --> M2["2 · Antwort-Agent
schreibt aus Wissensdatenbank"] MS["3 · Diskussion-Starter
eigene Themen"] --> M5 MC["4 · Community-Aufbau
Experten & Netzwerk"] --> M5 M2 --> M5{"5 · Freigabe- & Risiko-Agent
Grün / Gelb / Rot"} M5 -->|"Grün"| M6["6 · Posting-Agent
veröffentlicht wo erlaubt"] M5 -->|"Gelb / Rot"| HU["Mensch gibt frei"] HU --> M6 M6 --> M7["7 · Lern-Agent
speichert & verbessert"] M7 -.->|"neue Themen & Wissenslücken"| M2 M7 -.-> MS
DIAGRAMM 01

Forum-Scanner — Findet relevante Diskussionen

Einmal täglich in drei einfachen Schritten: 1. Suchen (mit der festen Stichwortliste), 2. Finden (Diskussionen sammeln), 3. Bewerten (jeder Fund bekommt vier Angaben). Die Risikoanalyse hier ist nur ein schneller Erst-Check — die tiefe Prüfung macht später der Freigabe-Agent (Diagramm 05).

flowchart LR
  START(["🕐 1× täglich
automatischer Start"]) --> STEP1 subgraph STEP1["① Suchen"] direction TB KW["Nutzt Stichwortliste
(aus Datenbank)"] end STEP1 --> STEP2 subgraph STEP2["② Finden"] direction TB SCAN["Durchsucht die Plattformen
Foren · Reddit · Quora · LinkedIn"] SCAN --> LIST["Liste gefundener Diskussionen"] end STEP2 --> STEP3 subgraph STEP3["③ Bewerten — pro Fund 4 Angaben"] direction TB R1["📌 Diskussion + URL"] R2["⭐ Relevanz: passt zu Tutario?"] R3["⚠️ Risiko-Erst-Check: heikel?"] R4["🎯 Empfohlene Antwortstrategie"] end STEP3 --> OUT[("Speichern →
Antwort-Agent")]
DIAGRAMM 02

Antwort-Agent — Sachliche Expertenantwort aus der Wissensdatenbank

Die gefundene Frage wird gegen die Tutario-Wissensdatenbank abgeglichen (Vektorsuche). Aus den passenden Wissensbausteinen entsteht eine feste 4-teilige Antwortstruktur. Ein Tonfall-Check stellt sicher: sachlich, nicht werblich, kurz.

flowchart TB
  IN["Gefundene Frage"] --> VEC[("Vektorsuche in der
Tutario-Wissensdatenbank")] VEC --> CTX["Relevante Wissensbausteine + Webseiten"] CTX --> GEN["Antwort formulieren"] GEN --> STRUCT subgraph STRUCT["Feste Antwort-Struktur"] direction TB S1["1 · Kurze Antwort · max. 3–4 Sätze"] S2["2 · Wichtigste Einschränkung"] S3["3 · Hinweis auf Einzelfall-Beratung"] S4["4 · Optionaler Link — nur wenn hilfreich"] end STRUCT --> RULES{"Tonfall-Check
sachlich · nicht werblich · max. 150 Wörter"} RULES -->|"zu werblich"| GEN RULES -->|"ok"| DONE["Antwortvorschlag → Freigabe-Agent"]
DIAGRAMM 03

Diskussion-Starter — Eigene Themen setzen

Aus echten Fragen und erkannten Wissenslücken (vom Lern-Agent) entstehen eigene Diskussionsthemen, die gezielt in kontrollierbaren Kanälen platziert werden.

flowchart TB
  SRC["Echte Fragen + Wissenslücken
(vom Lern-Agent)"] --> IDEA["Themen-Ideen generieren"] IDEA --> EX subgraph EX["Beispiel-Themen"] direction TB E1["Wann reicht eine Reise-KV nicht mehr?"] E2["Rückkehr nach DE — größte Probleme?"] E3["EUKV vs. internationale KV?"] E4["Selbstständig im Ausland — welche KV?"] end EX --> WHERE{"Zielort wählen"} WHERE --> W1["Eigene Community"] WHERE --> W2["LinkedIn-Gruppen"] WHERE --> W3["Erlaubte Foren"] W1 --> FREI["→ Freigabe-Agent"] W2 --> FREI W3 --> FREI
DIAGRAMM 04

Community-Aufbau-Agent — Echtes Netzwerk, keine Fake-Profile

Der Agent identifiziert echte Experten und Partner, bereitet Outreach vor (Versand durch Menschen) und strukturiert die eigene Q&A-Community inklusive klarer Expertenrollen.

flowchart TB
  START["Community-Aufbau-Agent"] --> A1["Experten & Moderatoren identifizieren"]
  START --> A2["Kooperationspartner vorschlagen"]
  START --> A3["Outreach-Nachrichten vorbereiten"]
  START --> A4["Eigene Q&A-Community strukturieren"]
  A3 --> HUM["Mensch prüft & sendet"]
  A1 --> ROLES
  subgraph ROLES["Mögliche Rollen"]
    direction TB
    R1["Tutario Experte Auslandskrankenversicherung"]
    R2["Tutario Experte EUKV / IKV"]
    R3["Community Moderator"]
    R4["Fachlicher Prüfer"]
    R5["Content-Freigeber"]
  end
    
DIAGRAMM 05 · TEIL A

Risikoanalyse — Was der Agent genau bewertet

„Risiko“ ist bei Tutario kein Bauchgefühl, sondern sechs konkrete Prüf-Fragen (direkt aus der Projektbeschreibung, Modul 5). Jede Antwort wird an diesen sechs Punkten gemessen — das Ergebnis bestimmt die Ampel. Kern-Frage: Könnte dieser Beitrag Tutario rechtlich, fachlich oder im Ruf schaden?

flowchart LR
  IN["Jede Antwort /
Diskussion"] --> CTX subgraph CTX["Kontext — 6 Prüf-Fragen"] direction TB F1["① Plattform-Regeln
Ist automatisches Posten überhaupt erlaubt?"] F2["② Werblichkeit
Klingt es nach Verkauf statt echter Hilfe?"] F3["③ Rechtliches Risiko
Könnte die Aussage rechtlich falsch oder heikel sein?"] F4["④ Individuelle Beratung
Wird eine persönliche Empfehlung suggeriert?"] F5["⑤ Belege
Ist die Aussage durch die Wissensdatenbank gedeckt?"] F6["⑥ Sensibilität
Medizinisch oder vertraglich heikles Thema?"] end CTX --> OUT{"Ergebnis:
Risiko-Ampel"} OUT --> G["🟢 Grün
niedriges Risiko"] OUT --> Y["🟡 Gelb
Einzelfallbezug"] OUT --> R["🔴 Rot
sensibel"]
StufeWas das bedeutetBeispiel-Frage (Versicherung)Wer darf veröffentlichen?
Grün Allgemeine Info, faktisch, keine persönliche Empfehlung „Was ist der Unterschied zwischen EUKV und Reisekrankenversicherung?“ Agent automatisch (wenn Plattform erlaubt)
Gelb Versicherungsthema mit Einzelfallbezug — hängt von der Person ab „Ich bin 3 Jahre im Ausland — welche Versicherung soll ich nehmen?“ Mensch gibt frei
Rot Rechtlich, vertraglich oder medizinisch sensibel „Meine Versicherung hat die OP-Kosten abgelehnt — was kann ich tun?“ Nur Experte / Führungskraft
DIAGRAMM 05 · TEIL B

Freigabe-Agent — Die Ampel-Entscheidung

Aus den sechs Prüf-Fragen (Teil A) wird eine Entscheidung. Grün darf der Agent selbst posten, Gelb braucht menschliche Freigabe, Rot nur durch Experte oder Führungskraft.

flowchart TB
  IN["Antwortvorschlag"] --> Q1{"Plattform erlaubt
automatisches Posten?"} Q1 -->|"nein"| YELLOW Q1 -->|"ja"| Q2{"Zu werblich?"} Q2 -->|"ja"| REJ["Zurück zum Antwort-Agent"] Q2 -->|"nein"| Q3{"Rechtlich riskant
oder Einzelfall?"} Q3 -->|"nein"| GREEN["🟢 GRÜN · allgemeine Info"] Q3 -->|"Einzelfall"| YELLOW["🟡 GELB · Einzelfallbezug"] Q3 -->|"rechtlich / medizinisch"| RED["🔴 ROT · sensibel"] GREEN --> AUTO["Agent darf posten
(wenn Plattform erlaubt)"] YELLOW --> HUM["Menschliche Freigabe nötig"] RED --> EXP["Nur Experte / Führungskraft"] AUTO --> POST["→ Posting-Agent"] HUM --> POST EXP --> POST
DIAGRAMM 06

Posting-Agent — Nur wo es erlaubt und sinnvoll ist

Der Posting-Agent veröffentlicht automatisch nur in klar definierten, eigenen Bereichen. Alles andere wird blockiert bzw. an einen Menschen weitergereicht. Jeder KI-unterstützte Beitrag wird transparent gekennzeichnet.

flowchart TB
  IN["Freigegebener Beitrag"] --> ROUTE{"Wohin?"}
  ROUTE --> OK
  ROUTE --> NO
  subgraph OK["✅ Automatisch erlaubt"]
    direction TB
    O1["Eigene Community"]
    O2["Eigene Q&A-Seite"]
    O3["LinkedIn · offizielles Tool, regelkonform"]
    O4["Newsletter / Forum-Struktur"]
    O5["Plattformen mit erlaubter API"]
  end
  subgraph NO["⛔ Nicht automatisch — nur mit Mensch"]
    direction TB
    N1["Reddit ohne Subreddit-Regelprüfung"]
    N2["LinkedIn via Bot-/Scraping-Tools"]
    N3["Facebook-Gruppenposts"]
    N4["Künstliche Mehrfachdiskussionen"]
    N5["Fake-Fragen / Fake-Antworten"]
  end
  OK --> PUB["Veröffentlicht · mit KI-Kennzeichnung"]
  NO --> BLOCK["Blockiert / an Mensch"]
  PUB --> LEARN["→ Lern-Agent"]
    
DIAGRAMM 07

Lern-Agent — Wird jeden Tag besser

Der Lern-Agent wertet jede Diskussion aus, speichert Muster und leitet daraus neue Inhalte ab. Die Feedback-Schleife füllt die Wissensdatenbank — so wird der Antwort-Agent kontinuierlich besser.

flowchart TB
  IN["Jede Diskussion & Antwort"] --> STORE
  subgraph STORE["Agent speichert"]
    direction TB
    T1["Häufige Fragen"]
    T2["Antworten, die gut funktionieren"]
    T3["Begriffe, die Nutzer wirklich verwenden"]
    T4["Häufige Missverständnisse"]
    T5["Genannte Wettbewerber"]
    T6["Lücken ohne gute Antwort"]
  end
  STORE --> PROD
  subgraph PROD["Daraus entsteht"]
    direction TB
    Q1["Neue FAQ"]
    Q2["Forenbeiträge"]
    Q3["LinkedIn-Themen"]
    Q4["Videoideen"]
    Q5["Beratungsleitfäden"]
    Q6["Wissensdatenbank-Einträge"]
  end
  PROD -.->|"Feedback-Schleife"| KB[("Tutario-Wissensdatenbank")]
  KB -.->|"besseres Wissen"| ANS["Antwort-Agent wird besser"]
    
DIAGRAMM 08

Plattform-Priorität — Wo der Agent aktiv ist

Sieben Kanäle, nach Relevanz priorisiert. Grün = hohe Automatisierung möglich, Gelb = teilweise mit Regelprüfung, Rot = nur mit menschlicher Freigabe und echtem Profil.

flowchart LR
  R1["① Expat- & Auswanderer-Communities
Fragen finden · Antworten vorbereiten · Diskussionen anstoßen"]:::g R2["② Reddit
Subreddits überwachen · Vorschläge · posten wenn erlaubt"]:::y R3["③ gutefrage / Quora
Fragen beantworten · FAQ-Lücken erkennen"]:::g R4["④ LinkedIn Gruppen & Fachbeiträge
Diskussionen starten · Expertenbeiträge platzieren"]:::y R5["⑤ Versicherungs- & Finanzforen
sachliche Antworten · keine aggressive Werbung"]:::g R6["⑥ Eigene Tutario-Community
höchste Kontrolle · Q&A · Expertenantworten"]:::g R7["⑦ Facebook-Gruppen
nur mit menschlicher Freigabe & echtem Profil"]:::r R1 --> R2 --> R3 --> R4 --> R5 --> R6 --> R7 classDef g fill:#e8f5e9,stroke:#66bb6a,color:#1b5e20; classDef y fill:#fff8e1,stroke:#ffca28,color:#7a5900; classDef r fill:#ffebee,stroke:#ef5350,color:#a01414;
DIAGRAMM 09

Standard-Workflow — Der tägliche Ablauf in 8 Schritten

Von der gefundenen Diskussion bis zur abgeleiteten neuen Aufgabe. Bei Grün läuft es automatisch weiter, bei Gelb/Rot gibt ein Mensch frei. Der Lern-Agent schließt den Kreislauf.

flowchart LR
  S1["1 · Findet neue
Diskussion"] --> S2["2 · Prüft
Relevanz"] --> S3["3 · Zieht Wissen
aus DB"] --> S4["4 · Schreibt
Antwortvorschlag"] --> S5{"5 · Risiko-
Einstufung"} S5 -->|"Grün"| S6["6 · Veröffentlichung
(wenn erlaubt)"] S5 -->|"Gelb / Rot"| H["Mensch
gibt frei"] H --> S6 S6 --> S7["7 · Dokumentiert
Ergebnis"] --> S8["8 · Lern-Agent leitet
neue Aufgabe ab"] S8 -.->|"Kreislauf"| S1
DIAGRAMM 10

Eigene Community — Der sicherste Hebel

Der stärkste, vollständig kontrollierbare Kanal. Eigene Q&A-Formate, in denen der Agent aktiv Fragen sammelt, Antworten vorschlägt und Themen clustert — sicherer als verdecktes Posten und langfristig wertvoller für die KI-Auffindbarkeit.

flowchart TB
  HUB["Eigene Tutario-Community
sicherster & kontrollierbarster Hebel"] --> FORMS subgraph FORMS["Mögliche Formate"] direction TB F1["Auslandskrankenversicherung — Fragen & Antworten"] F2["Rückkehr nach Deutschland — KV klären"] F3["EUKV / IKV Community"] F4["Expats & Krankenversicherung Europa"] end FORMS --> ACT subgraph ACT["Agent-Aktivitäten"] direction TB C1["Fragen sammeln"] C2["Antworten vorschlagen"] C3["Diskussionen starten"] C4["Experten markieren"] C5["Themen clustern"] C6["Monatliche Zusammenfassungen"] end
DIAGRAMM 11

KPIs — Woran wir den Erfolg messen

Messgrößen in drei Ebenen: die tägliche Aktivität des Agenten, die Wirkung in der Community und der langfristige Erfolg — bis hin zu KI-Erwähnungen in ChatGPT, Perplexity, Copilot und Google AI.

flowchart TB
  subgraph AKT["① Aktivität"]
    direction TB
    A1["Gefundene relevante Diskussionen"]
    A2["Erstellte Antwortvorschläge"]
    A3["Veröffentlichte Antworten"]
  end
  subgraph WIRK["② Wirkung"]
    direction TB
    W1["Angenommene / positiv bewertete Beiträge"]
    W2["Entfernte / abgelehnte Beiträge"]
    W3["Neue Community-Mitglieder"]
    W4["Erwähnungen von Tutario"]
    W5["Wettbewerber-Erwähnungen"]
  end
  subgraph LANG["③ Langfristiger Erfolg"]
    direction TB
    L1["Daraus entstandene Leads"]
    L2["Neue Wissensdatenbank-Lücken"]
    L3["KI-Erwähnungen · ChatGPT · Perplexity
Copilot · Google AI"] end AKT --> WIRK --> LANG
DIAGRAMM 12

Klare Grenze — Aktiv, aber nicht manipulativ

Das Leitprinzip des gesamten Systems. Links das gewünschte Verhalten, rechts die roten Linien. Der Agent tritt immer offen als Tutario auf und arbeitet über echte, erkennbare Profile.

flowchart LR
  subgraph RICHTIG["✅ Richtig"]
    direction TB
    G1["Echte Fragen beantworten"]
    G2["Offen als Tutario auftreten"]
    G3["Expertenwissen bereitstellen"]
    G4["Diskussionen sinnvoll anregen"]
    G5["Communities aufbauen"]
    G6["Wiederkehrende Probleme erkennen"]
  end
  subgraph FALSCH["⛔ Nicht erlaubt"]
    direction TB
    B1["Bot-Spam"]
    B2["Fake-Profile / Fake-Team"]
    B3["Künstliche Diskussionen"]
    B4["Verdecktes Posten ohne Kennzeichnung"]
    B5["Aggressive Werbung"]
  end
  RICHTIG -.->|"transparente Kennzeichnung, wenn KI unterstützt"| FALSCH